Fortalecimiento de la Gestión de Datos a través de Big Data Analytics para la Transformación y Mejora de los Servicios en Instituciones Financieras

Ivette Shirley Martillo Alchundia, Julio Alvarado Zabala

Resumen


Este artículo revisa el impacto del Big Data Analytics en la gestión de datos dentro del sector financiero, destacando su papel en la optimización de procesos y la mejora de la toma de decisiones. A través de una revisión sistemática de la literatura, se identificaron las técnicas más efectivas, como el análisis predictivo y el aprendizaje automático, que permiten a las instituciones detectar fraudes, evaluar riesgos y personalizar servicios. Se enfatiza la importancia de integrar fuentes de datos no tradicionales, como redes sociales y noticias en tiempo real, para enriquecer el análisis y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, también se abordan los desafíos asociados, incluyendo la calidad de los datos, la privacidad y la dependencia excesiva en sistemas automatizados. La metodología empleada se basó en el protocolo PRISMA, asegurando un enfoque riguroso y transparente en la selección y análisis de estudios relevantes. Este trabajo concluye que, aunque el Big Data ofrece oportunidades significativas para fortalecer la gestión financiera, es esencial establecer marcos regulatorios sólidos que promuevan un uso ético y responsable de los datos. La adaptación continua a un entorno cambiante será clave para el éxito futuro en este ámbito.


Palabras clave


Big Data Analytics; gestión de riesgos; transformación financiera.

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Referencias


Aboelfotoh, A., Aboelfotoh, A., Abu, A., Sabry, S., & Moubarak, H. (2024). Examining the ability of big data analytics to investigate financial reporting quality: a comprehensive bibliometric analysis. Journal of Financial Reporting and Accounting, 11(689). https://doi.org/10.1108/JFRA-11-2023-0689

Aruna, S., Bhandari, U. y Nautiyal, A. (2024). Predictive Analysis for Defector in Banking System. 2024 Third International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), 1-7. doi:10.1109/ICDCECE60827.2024.10548347.

Balbaa, M., Astanakulov, O., Ismailova, N. y Batirova, N. (2024). Real-time Analytics in Financial Market Forecasting: A Big Data Approach. Association for Computing Machinery, 230-233. doi:10.1145/3644713.3644743

Bhagwan, S., Dilip, S., Dinesh, P., Mahadev, A. y Rode, K. (2022). Big Data. (1-4, Ed.) International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. doi:10.22214/ijraset.2022.43811

Chen, Y., Mustafa, H., Zhang, X. y Liu, J. (2023). Design and analysis of management platform based on financial big data. PeerJ Computer Science, 9(e1231), 1-14. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1231

George, E., Idemudia, C. y Bolatito, A. (2024). Predictive analytics for financial compliance: Machine learning concepts for fraudulent transaction identification. Open Access Research Journal of Multidisciplinary Studies, 8(1), 15-25. doi:10.53022/oarjms.2024.8.1.0041

Gu, R. (2024). Computer intelligent simulation based on wireless sensor networks application in big data financial management. Measurement: Sensors, 32(2024), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.measen.2024.101050

Hou, Y. y Qian, S. (2023). Bigdata Analysis Implementation in Financial Field: Evidence from China Merchants Bank & Ant Group. Highlights in Business, Economics and Management, 10, 443-448. https://doi.org/10.54097/hbem.v10i.8137

Islam, T. y Uddin, B. (2024). Big Data and Analytics: Prospects, Challenges, and the Way Forward. En T. Islam, & B. Uddin, Encyclopedia of Information Science and Technology. doi:10.4018/978-1-6684-7366-5.ch048

Luo, P. (2023). Design and implementation of financial data statistics and risk early warning analysis system in the era of big data. Advances in Economics and Management Research, 6(2023), 364-372. https://doi.org/10.56028/aemr.6.1.364.2023

Mhlanga, D. (2024). The role of big data in financial technology toward financial inclusion. Frontiers in Big Data, 2(2024), 1-13. https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1184444

Miranda, S., Feitosa, V. y Magalhaes, T. (2023). Scoping protocol review: PRISMA-ScR guide refinement. Revista de Enfermagen UFPI, 12(e3062), 1-12. doi:10.26694/reufpi.v12i1.3062

Muchlis, M. (2023). Financial Performance: Big Data & Sustainabiity Competitive Advantage Studi Kasus Institusi Keuangan di Indonesia. SustainableJurnal Akuntansi, 3(2), 348-300. https://doi.org/10.30651/stb.v3i2.20886

Murali, M. (2024). Predictive Analytics and Time Series Forecasting. En Navigating the Future of Finance in the Age of AI. doi:10.4018/979-8-3693-4382-1.ch005

Nahar, J., Hossain, S., Rahman, M. y Hossain, A. (2024). Advanced predictive analytics for comprehensive risk assessment in financial markets: Strategic applications and sector-wide implications . Global Mainstream Journal of Business, Economics, Development & Project Management, 39–53.

Nanda, S., Rajalakshmi, B., Lakhanpal, S., Reddy, M., Raje, H. y Jain, R. (2024). Big Data Analytics Function in Financial Institutions for Risk Management Practices. 2024 International Conference on Communication, Computer Sciences and Engineering (IC3SE) (págs. 1547-1552). Gautam Buddha Nagar: IEEE Xplore . doi:10.1109/IC3SE62002.2024.10592891.

Novitsky, A. (2022). The concept and evaluating of big data quality in the semantic environment. Scientific Journal, 3(4), 260-270. http://pp.isofts.kiev.ua/ojs1/article/view/527

Omolara, P., Agwubuo, C., Sarah, U., Omotoyosi, O., Nwafor, K. y Ajayi, O. (2024). The impact of big data analytics on financial risk management. International Journal of Science and Research Archive, 12(2), 821–827. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.12.2.1313

Sardor, M. (2023). The concept and legal nature of big data. Review of Law Sciences, 7(3), 31-57. doi:10.51788/tsul.rols.2023.7.3./nnhn3157

Shoetan, P., Oyewole, A., Okoye, C., & Ofodile, O. (2024). Reviewing the role of big data analytics in financial fraud detection. Finance & Accounting Research Journal, 6(3), 384-394. https://doi.org/10.51594/farj.v6i3.899

Tagay, A., Syzdykova, K. y Halmurzaeva, K. (2023). Big Data, technology in the digital transformation of the economy. Revista Qainar de Ciencias Sociales, 2(2), 77-95. https://doi.org/10.58732/2958-7212-2023-2-77-95

Udeh, E., Amajuoyi, P., Bukola, K. y Scott, A. (2024). World Journal of Advanced Research and Reviews. World Journal of Advanced Research and Reviews, 22(2), 1746–1760. doi:10.30574/wjarr.2024.22.2.1575

Wang, L. (2023). Financial Analytics With Big Data. En L. Wang, Encyclopedia of Data Science and Machine Learning (págs. 1891-1903). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-9220-5.ch114

Xie, F., & Li, Y. (2024). Intelligent Analysis and Processing of Gaussian Algorithm in Financial Big Data. Association for Computing Machinery, 1419-1425. https://doi.org/10.1145/3641584.3641798

Yang, T., Xin, Q., Zhan, X., Zhuang, S. y Li, H. (2024). Enhancing financial services through big data and AI-driven customer insights and risk analysis. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 3(3), 53-62. https://doi.org/10.60087/jklst.vol3.n3.p53-62

Yoon, K., Kil, C., Yongku, K. y Seong, H. (2023). Analysis Automation Technology Trends in Cloud-based Platforms. The Korean Society of Culture and Convergence, 4(45), 143-160. doi:10.33645/cnc.2023.04.45.04.143

Zhao, T. (2023). Research on Intelligent Analysis and Processing Technology of Financial Big Data Education Based on DM Algorithm. ICST Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 467, 82-91. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23944-1_10

Zhou, F. (2024). Exploring the Role of Big Data Analytics in Strengthening Financial Accounting for Promoting Sustainable Business Practices. Frontiers in Business, Economics and Management, 15(3), 259-262. doi:https://doi.org/10.54097/fgfexn57




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i1.8796

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