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Estrategias metodológicas basadas en inteligencia artificial para el desarrollo de competencias en estudiantes de educación básica elemental y superior
Resumen
El presente estudio se enfoca en la implementación de estrategias metodológicas basadas en inteligencia artificial (IA) para el desarrollo de competencias en estudiantes de educación básica elemental y superior. A través de un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo-correlacional, se evaluó el impacto de estas estrategias en el rendimiento académico y el desarrollo de habilidades cognitivas de los estudiantes. Para ello, se aplicó un instrumento validado por expertos y se calculó un alfa de Cronbach de 0.88, lo que asegura la confiabilidad del test. La muestra consistió en 95 estudiantes, a los que se les aplicaron diversas herramientas y metodologías apoyadas en IA. Los resultados mostraron una correlación positiva significativa entre el uso de IA y el aumento en el desarrollo de competencias cognitivas, como la resolución de problemas y el pensamiento crítico. Además, se observó un incremento promedio del 20% en las calificaciones de áreas clave como matemáticas y ciencias. La prueba t de Student y la d de Cohen confirmaron que las metodologías basadas en IA fueron significativamente más efectivas que los métodos tradicionales, con un tamaño del efecto grande (0.85). Estos hallazgos refuerzan la hipótesis alternativa de que la IA tiene un impacto positivo y relevante en el desarrollo académico de los estudiantes. En conclusión, la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar sustancialmente el proceso de enseñanza-aprendizaje.
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