Desarrollo de competencias en estudiantes a través de secuencias didácticas dinámicas con inteligencia artificial: un enfoque personalizado en educación basada en competencias

Mario Fernando Lagla Chuquitarco, Edison Gonzalo Mayo Mayo, María Concepción Soria Vásquez, Marcia Mireya Vallejo Álvarez

Resumen


Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto del uso de secuencias didácticas dinámicas con inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de competencias en estudiantes de educación secundaria. A través de un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo correlacional, se investigó la relación entre el uso de la IA en el aula y el avance en habilidades cognitivas y técnicas de los estudiantes. La muestra consistió en 100 estudiantes, y para asegurar la validez del instrumento utilizado, el test fue validado por expertos y se calculó el Alfa de Cronbach, obteniendo un valor de 0.84, lo que asegura una alta confiabilidad. Los resultados obtenidos mediante análisis de correlación de Pearson, regresión lineal, y pruebas no paramétricas (Mann-Whitney y Wilcoxon) demostraron que la intervención con IA tiene un impacto significativo y positivo en el desarrollo de competencias. En particular, la regresión lineal reveló que el uso de IA explica el 52% de la varianza en el desarrollo de competencias, mientras que las pruebas de Wilcoxon y Mann-Whitney confirmaron que los estudiantes que utilizaron secuencias didácticas con IA superaron significativamente a los que no las usaron. En conclusión, este estudio resalta la importancia de integrar la inteligencia artificial en el aula como una herramienta educativa efectiva, capaz de personalizar y potenciar el aprendizaje de competencias en la educación secundaria.


Palabras clave


Competencias; Educación secundaria; Inteligencia artificial; Secuencias didácticas; Tecnología educativa.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ta ed.). McGraw-Hill.

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.

Robson, C. (2011). Real world research (3rd ed.). Wiley.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Field, A. (2013). Discovering statistics using SPSS (4th ed.). SAGE Publications.

Pallant, J. (2016). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS (6th ed.). Open University Press.

Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill-building approach (7th ed.). Wiley.

Tashakkori, A., & Teddlie, C. (2010). SAGE handbook of mixed methods in social & behavioral research (2nd ed.). SAGE Publications.

Yilmaz, K. (2013). Comparison of quantitative and qualitative research traditions: Epistemological, theoretical, and methodological differences. European Journal of Education, 48(2), 311–325. https://doi.org/10.1111/ejed.12014

McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2010). Research in education: Evidence-based inquiry (7th ed.). Pearson.

Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Research methods in education (8th ed.). Routledge.

Saldaña, J. (2016). The coding manual for qualitative researchers (3rd ed.). SAGE Publications.

Bryman, A. (2016). Social research methods (5th ed.). Oxford University Press.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i11.8384

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/