Impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico para estudiantes de Medicina en el sistema de educación superior ecuatoriano

Alexander Hernández Alfonso

Resumen


El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de habilidades diagnósticas de los estudiantes de medicina en el sistema de educación superior ecuatoriano. La IA, al integrarse en el ámbito médico, ofrece mejoras significativas en la precisión de los diagnósticos y en la toma de decisiones clínicas, especialmente en áreas como el análisis de imágenes médicas y datos genéticos. A través del uso de algoritmos avanzados y plataformas de aprendizaje automático, los estudiantes pueden desarrollar competencias diagnósticas con mayor rapidez y efectividad. Sin embargo, la investigación también destaca la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la insuficiente capacitación docente para el uso de estas herramientas. Asimismo, se abordan cuestiones éticas y legales relacionadas con la protección de datos personales y la responsabilidad en decisiones clínicas asistidas por IA. Se concluye que la integración de IA en el currículo médico es esencial para mejorar la formación de los futuros médicos en Ecuador, pero su implementación efectiva requiere inversiones en tecnología, actualización pedagógica y un enfoque ético riguroso. Además, se resalta la necesidad de desarrollar un marco regulatorio que garantice el uso responsable de estas tecnologías en el sistema de salud. La IA tiene el potencial de revolucionar la educación médica en el país, optimizando las competencias diagnósticas y la atención médica en general.


Palabras clave


Inteligencia artificial; Diagnóstico médico; Educación médica; Habilidades diagnósticas.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.8217

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