Aplicación de las TICS en el modelado matemático: un enfoque innovador en la educación

Cristian Inca, Evelyn Inca

Resumen


Este estudio investigó el impacto de una intervención educativa basada en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el modelado matemático en estudiantes de ingeniería. El objetivo fue comparar la efectividad de la intervención con TIC frente a métodos tradicionales de enseñanza en términos de mejora de conocimientos y satisfacción de los estudiantes. La investigación se fundamentó en teorías sobre el potencial de las TIC para transformar la educación y facilitar el aprendizaje. Se empleó un diseño cuasiexperimental con pretest-postest y grupo control. La muestra incluyó 60 estudiantes divididos en un grupo experimental (intervención con TIC) y un grupo control (enseñanza tradicional). Se utilizaron una prueba de conocimientos y una encuesta de satisfacción como instrumentos. Los resultados revelaron una mejora significativa en los puntajes de conocimientos del grupo experimental en comparación con el grupo control. La encuesta de satisfacción mostró una alta valoración de la intervención con TIC por parte de los estudiantes. Se concluyó que la integración de las TIC en la enseñanza del modelado matemático es una estrategia efectiva para mejorar el rendimiento académico y la experiencia educativa de los estudiantes de ingeniería. El estudio destaca la importancia de incorporar tecnologías avanzadas en los currículos para potenciar el aprendizaje.


Palabras clave


Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC); Modelado matemático; Educación en ingeniería; Intervención educativa; Aprendizaje.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Becker, H. J. (2000). Findings from the teaching, learning, and computing survey: Is Larry Cuban right? Education Policy Analysis Archives, 8(51), 1-31.

Blum, W., & Ferri, R. B. (2009). Mathematical modelling: Can it be taught and learnt? Journal of Mathematical Modelling and Application, 1(1), 45-58.

Borromeo Ferri, R. (2006). Theoretical and empirical differentiations of phases in the modelling process. ZDM Mathematics Education, 38(2), 86-95.

Boschetti, F., & Moresi, L. (2019). The role of computational science in geodynamics. In D. Müller & L. Moresi (Eds.), Geodynamics: Computational methods and applications (pp. 1-18). Springer.

Bray, A., & Tangney, B. (2017). Technology usage in mathematics education research – A systematic review of recent trends. Computers & Education, 114, 255-273.

Brito, L., & Dias, M. A. (2019). The role of ICT in mathematical modelling: A systematic review. Revista de Educación Matemática, 34(2), 42-57.

Durán-Guerrero, J. A., Molina-Jiménez, T., & Rodríguez-Sánchez, M. C. (2021). Uso de herramientas computacionales en la enseñanza del modelado matemático: Una revisión sistemática. Revista de Educación en Ciencias e Ingeniería, 12(2), 109-122.

English, L. D. (2016). STEM education K-12: Perspectives on integration. International Journal of STEM Education, 3(1), 1-8.

Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2010). Teacher technology change: How knowledge, confidence, beliefs, and culture intersect. Journal of Research on Technology in Education, 42(3), 255-284.

Geiger, V., Goos, M., & Dole, S. (2015). The role of digital technologies in numeracy teaching and learning. International Journal of Science and Mathematics Education, 13(5), 1115-1137.

Haines, C., & Crouch, R. (2010). Remarks on a modeling cycle and interpreting behaviours. En R. Lesh, P. L. Galbraith, C. R. Haines, & A. Hurford (Eds.), Modeling students' mathematical modeling competencies (pp. 145-154). Springer.

Haines, C., Galbraith, P., Blum, W., & Khan, S. (2001). Mathematical modelling: Teaching and assessment in a technology-rich world. Horwood Publishing.

Kaiser, G. (2014). Mathematical modelling and applications in education. En S. Lerman (Ed.), Encyclopedia of mathematics education (pp. 396-404). Springer.

Kozma, R. B. (2003). Technology and classroom practices: An international study. Journal of Research on Technology in Education, 36(1), 1-14.

Lesh, R., & Doerr, H. M. (Eds.). (2003). Beyond constructivism: Models and modeling perspectives on mathematics problem solving, learning, and teaching. Lawrence Erlbaum Associates.

Linge, S., & Langtangen, H. P. (2016). Programming for computations - MATLAB/Octave: A gentle introduction to numerical simulations with MATLAB/Octave. Springer.

Nguyen, T. H., & Bui, T. (2019). The impact of technology-enhanced learning on student achievement in mathematics: A meta-analysis. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 50(2), 215-233.

Niss, M. (2012). Models and modelling in mathematics education. European Mathematical Society Newsletter, 86, 49-52.

Niss, M., Blum, W., & Galbraith, P. (2007). Introduction. In W. Blum, P. L. Galbraith, H.-W. Henn, & M. Niss (Eds.), Modelling and applications in mathematics education: The 14th ICMI Study (pp. 3-32). Springer.

Pollak, H. O. (2007). Mathematical modelling: A conversation with Henry Pollak. En W. Blum, P. L. Galbraith, H.-W. Henn, & M. Niss (Eds.), Modelling and applications in mathematics education (pp. 109-120). Springer.

Quarteroni, A., & Saleri, F. (2006). Scientific computing with MATLAB and Octave. Springer.

Schukajlow, S., Leiss, D., Pekrun, R., Blum, W., Müller, M., & Messner, R. (2012). Teaching methods for modelling problems and students' task-specific enjoyment, value, interest and self-efficacy expectations. Educational Studies in Mathematics, 79(2), 215-237.

Siller, H.-S., & Greefrath, G. (2010). Mathematical modelling in class regarding to technology. In Proceedings of the Sixth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 2136-2145). Lyon, France: INRP.

Soares, D. S., & Borba, M. C. (2014). The role of software Modellus in a teaching approach based on model analysis. ZDM Mathematics Education, 46(2), 225-236.

Sokolowski, J. A. (2017). Introduction to mathematical modeling using discrete dynamical systems. CRC Press.

Stillman, G. A., Kaiser, G., Blum, W., & Brown, J. P. (Eds.). (2013). Teaching mathematical modelling: Connecting to research and practice. Springer Science & Business Media.

Stillman, G. A. (2015). Applications and modelling research in secondary classrooms: What have we learnt? En S. J. Cho (Ed.), Selected Regular Lectures from the 12th International Congress on Mathematical Education (pp. 791-805). Springer.

Voogt, J., & Roblin, N. P. (2012). A comparative analysis of international frameworks for 21st century competences: Implications for national curriculum policies. Journal of Curriculum Studies, 44(3), 299-321.

Zawojewski, J. S., Lesh, R., & English, L. D. (2003). A models and modeling perspective on the role of small group learning activities. In R. Lesh & H. M. Doerr (Eds.), Beyond constructivism: Models and modeling perspectives on mathematics problem solving, learning, and teaching (pp. 337-358). Lawrence Erlbaum Associates.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7654

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/