Inteligencia Artificial en la Educación Médica de Pregrado: Avances, Ventajas y Desafíos

Evelyn Milena Ávila Rueda, Bárbara Nicole Bravo Flores, Pedro Sebastián Espinoza Guamán

Resumen


Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la educación médica, ofreciendo innovaciones desde los años 50. Sin embargo, enfrenta desafíos como restricciones financieras, resistencia docente y escasez de investigación. Superar estos obstáculos es crucial para optimizar la IA en la formación médica.

Objetivo: Determinar la implementación de la IA en la educación médica, enfocándose en sus avances, ventajas y desafíos.

Metodología: Se realizó la selección de artículos en búsqueda de bases de datos SCOPUS, PubMed y Science Direct, seleccionando los artículos Q1, Q2 y Q3 según SJR, en español e inglés, publicados en los últimos 5 años. Se utilizaron palabras claves y términos MeSH relevantes para la búsqueda.

Resultados: La implementación de la IA en la educación médica de pregrado ha mostrado resultados prometedores. Los estudiantes experimentan una mejora significativa en el aprendizaje práctico y el desarrollo de habilidades clínicas en entornos seguros, lo que aumenta su capacidad para manejar problemas complejos y mejora su rendimiento clínico.

Conclusión: La IA ha revolucionado la educación médica, mejorando habilidades y reduciendo riesgos para pacientes mediante simuladores y tutores virtuales. Aunque ofrece beneficios significativos como mayor interés estudiantil y mejor aprendizaje práctico, enfrenta desafíos como recursos limitados y diferencias entre simulación y realidad.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; Educación médica; Simuladores; Aprendizaje.

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Referencias


Alina Piña, et al. (2017). Avances de la Simulación Clínica en Ecuador Advances of Clinical Simulation in Ecuador Avances de la Simulación Clínica en Ecuador Avances de la Simulación Clínica en Ecuador. Rev. SINAPSIS, Edición No, 11. www.itsup.edu.ec/myjournal

APD. (2023). Las ramas de la inteligencia artificial y sus diferentes aplicaciones. Redacción APD. https://www.apd.es/tecnicas-de-la-inteligencia-artificial-cuales-son-y-para-que-se-utilizan/

Barad, J. (2017). Osso VR user Guide. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(1), 51–66. https://assets-global.website-files.com/60d3ce09b96d1ef6905bfed5/64f775087ef3270ec1bcdba3_OssoVR-metaQuest2Guide.pdf

Bilbao, M. (2023). APLICACIONES DEL CHATGPT PARA EL PROCESO DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE EN AULA. https://educacion.udd.cl/files/2023/07/manual-chatgpt_educacionudd.pdf

Botero et al. (2023). La inteligencia artificial y su impacto en la educación médica. N. Facultad de Medicina. https://www.unisabana.edu.co/programas/carreras/facultad-de-medicina/medicina/noticias/detalle-de-noticias/noticia/la-inteligencia-artificial-y-su-impacto-en-la-educacion-me

Case Western Reserve, U. (2019). Paquete de software HoloAnatomy®. Universidad Case Western Reserve. https://case.edu/holoanatomy/

Castañeda, J. (2024). Vista de Simulación Clínica, Enseñanza de Calidad y Seguridad en Ciencias de la Salud de la UEES.pdf. UEES, 5. https://revistas.uees.edu.ec/index.php/IRR/article/view/974/798

Corvetto, M., Bravo, M. P., Montaña, R., Utili, F., Escudero, E., Boza, C., Varas, J., & Dagnino, J. (2013). Simulación en educación médica: Una sinopsis. Revista Medica de Chile, 141(1), 70–79. https://doi.org/10.4067/S0034-98872013000100010

Cruz, A., Gonzáles, J., & Zaragoza, J. (2013). Un sistema de razonamiento basado en casos para apoyar la toma de decisiones en la industria de la construcción. Ingeniería, 17(2), 111–125. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46730913003

Dávila, A. (2014). Simulación en Educación Médica. Elsevier, 3(10), 100–105. https://www.elsevier.es/es-revista-investigacion-educacion-medica-343-pdf-S2007505714727334

Fengchun Miao, et al. (2023). Inteligencia artif icialy educaciónGuía para las personas a cargode formular políticas. (Ana Laura, p. 57). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376/PDF/379376spa.pdf.multi

Humala, J. (2023). Universidad de Cuenca inauguró moderna clínica de simulación médica. UCUENCA. https://www.ucuenca.edu.ec/noticias/universidad-de-cuenca-inauguro-moderna-clinica-de-simulacion-medica/#

Inc., V. (2019). Virtamed. Virtamed. https://www.virtamed.com/en

Kaiser, F. G., & Wilson, M. (2000). código orgánico integral penal RO.pdf. In Journal of Applied Social Psychology (Gráficas A, Vol. 30, Issue 5). http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1559-1816.2000.tb02505.x/abstract%5Cnchrome://zotero/content/tab.xul

León, A. (2011). QUÉ ES LA EDUCACIÓN. OCDE Factbook 2009. Estadisticas Economicas, Medioambientales y Sociales, 11, 197–216. https://doi.org/10.4272/978-84-9745-427-8.ch9

Macías, Y. (2020). La tecnologia y la Inteligencia Artificial en el Sistema Educativo. Repositori Universitat Jaume I, 1–54. https://repositori.uji.es/xmlui/bitstream/handle/10234/195263/TFM_2021_Macías Moles_Yovanna.pdf?sequence=1

Martin Saban, et al. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la atención de la salud. Perspectivas y enfoques para América Latina y el Caribe. https://media.tghn.org/medialibrary/2023/07/DT1_CLIAS_MvzNEmB.pdf

MSP. (2016). Seguridad del Paciente - Usuario. Manual. Msp, Primero ed, 1–77. http://hospitalgeneralchone.gob.ec/wp-content/uploads/2015/10/manual-de-seguridad-del-paciente-usuario-SNS.pdf

Pimienta, S. X., Mosquera-martínez, M. L., Curriculares, C., Tecnológicas, Y., Para, P., Transición, L. A., Nuevo, A. L., & Ia, I. A. (2021). CONSIDERACIONES CURRICULARES, TECNOLÓGICAS Y PEDAGÓGICAS PARA LA TRANSICIÓN AL NUEVO MODELO EDUCATIVO EN EL CAMPO DE LA SALUD SOPORTADO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA). 43(4), 540–554. https://revistamedicina.net/index.php/Medicina/article/view/1644

Portillo, A. (2023). El Programa de Simulación de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina de la UNAM, primero del país en ser acreditado por la SSH. FACULTAD DE MEDICINA UNAM. https://gaceta.facmed.unam.mx/index.php/2023/12/04/el-programa-de-simulacion-de-medico-cirujano-de-la-facultad-de-medicina-de-la-unam-primero-del-pais-en-ser-acreditado-por-la-ssh/

Posso, R., Email, P., Paz, S., Coordinador, V., Marcillo, J., Comit, C., Barba, L., Coordinadora, M., Coordinador, C., & Reimundo, J. L. (2024). Inteligencia Artificial: ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 3(Educación), 24. file:///C:/Users/Usuario/Downloads/Inteligencia_Artificial_Ventajas_y_desventajas_de_.pdf

Serna & Martínez. (2018). La simulación en la educación médica, una alternativa para facilitar el aprendizaje. Archivos de Medicina (Manizales), 18(2), 447–454. https://doi.org/10.30554/archmed.18.2.2624.2018

Stacey, K. (2019). Investigadores desarrollarán una “interfaz espinal inteligente” con 6,3 millones de dólares de financiación DARPA. BROWN. https://www.brown.edu/news/2019-10-03/isi

Teresa Guerrero, et al. (2021). UN NUEVO ALIADO DE LOS MÉDICOS. EL MUNDO Lab. https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html

UDLA. (2020). EL CENTRO DE SIMULACIÓN CLÍNICA DE LA UDLA, ÚNICO EN EL PAÍS. UDLA. https://www.udla.edu.ec/2020/06/el-centro-de-simulacion-clinica-de-la-udla-unico-en-el-pais/

UNESCO. (2023). La inteligencia artificial en la educación. UNESCOPRESS. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

Vidal Ledo, M. J., Madruga González, A., & Valdés Santiago, D. (2019). Inteligencia artificial en la docencia médica TT - Artificial intelligence in medical teaching. Educación Médica Superior, 33(3). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412019000300014〈=es




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7588

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