Innovación educativa con inteligencia artificial: desarrollando mentores digitales

Ivonne Viviana Pineda Mosquera, Rita María Farías Zambrano, Rosa Alexandra Guastay Álvarez, Jamilex Belsi Pangay Bustamante

Resumen


Los mentores digitales, impulsados por la inteligencia artificial, representan una innovación educativa de gran potencial para personalizar el aprendizaje y mejorar la eficacia del proceso educativo. Estos mentores tienen la capacidad de adaptarse dinámicamente a las necesidades individuales de los estudiantes, ofreciendo trayectorias de aprendizaje personalizadas y detectando tempranamente posibles dificultades de aprendizaje. Además, automatizan tareas administrativas, liberando tiempo para que los educadores se enfoquen en actividades más significativas, y enriquecen el contenido educativo al proporcionar recursos interactivos y dinámicos. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos éticos y garantizar la equidad en el acceso y la transparencia en el uso de estos mentores digitales. Solo mediante una implementación responsable y ética de la inteligencia artificial en la educación podremos aprovechar plenamente su potencial para transformar y mejorar el proceso educativo, asegurando que todos los estudiantes tengan acceso a una educación de calidad y adaptada a sus necesidades individuales.


Palabras clave


Mentores digitales; Inteligencia artificial; Educación personalizada; Eficiencia educativa; Desafíos éticos.

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Referencias


Adiguzel, T., Kaya, M., & Cansu, F. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), p429.

Attard, C., & Holmes, K. (2022). An exploration of teacher and student perceptions of blended learning in four secondary mathematics classrooms. Mathematics Education Research Journal, 34(4), 719-740.

Badii, A. &. (2020). Artificial intelligence in education: a comprehensive review. Education and Information Technologies, Pag. 25, 5395-5426.

Azoulay, A. (31 de 05 de 2023). www.unesco.org. Obtenido de https://www.unesco.org/es/articles/audrey-azoulay-aprovechar-al-maximo-lainteligencia-artificial-0

Al-Qudah, D. A.-J. (2020). The potential of artificial intelligence in enhancing education: a review

of the literature. International Journal of Emerging Technologies in Learning, Pag. 15, 84-97

Jiménez, C. A. (2020). The role of artificial intelligence in education: a review of current research. Journal of Educational Technology Systems, Pag. 48, 367-381.

Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. SSRN 4337484.

Becerra Correa, N., & Alvarado Nieto, D. (2000). La evaluación en la inteligencia artificial. Tecnura, 61.

Esnaola, L. (1 de 06 de 2023). ChatGPT, una herramienta que no podemos desconocer en práctica docente. Obtenido de https://wite.unnoba.edu.ar/wpcontent/uploads/2023/05/ChatGPT-una-herramienta-que-no-podemos-desconocer-ennuestra-practica-docente.pdf

Frick, T. (1991). Restructuring Education through Technology. Bloomington, IN.

Garrett, N., Beard, N., & Fiesler, C. (2020). Más que "Si el tiempo lo permite" el papel de la ética en la educación de la IA. Actas de la Conferencia AAAI/ACM sobre IA, Ética y Sociedad, (págs. 272-278).

Lee, S. J. (2019). Sm art education: the present and future of artificial intelligence in education. Journal of Intelligence and Information Systems, Pag. 25, 49-62.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 11.0 Update. Allyn and Bacon.

Grau, J. E. (1995). Tecnología y educación. Buenos Aires: Fundec.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Ciudad de México: McGRAW-HILL INTERAMERICANA EDITORES, S.A. de C. V.

Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing.

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education... Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.

Jiménez, J., Gómez, E., & Álvarez, P. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial: ¿obstáculo o ventaja para la educación médica superior? Educación Médica Superior, 37(2).

Kay, J. (2012). AI and education.Grand Challenges. IEEE Intelligent System 27(5), 6669.

Kocmi, T. F., Grundkiewicz, R., Junczys-Dowmunt, M., Matsushita, H., & Menezes, A. (2021). To ship or not to ship: An extensive evaluation of automatic metrics for machine translation. arXiv preprint arXiv:2107.10821.

Lim, W., Gunasekara, A., Pallant, J., Pallant, J., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 100790.

Lim, W., Kumar, S., Verma, S., & Chaturvedi, R. (2022). Alexa, what do we know about conversational commerce? Insights from a systematic literature review. Psychology and Marketing, 39(6), 1129–1155.

Ma, H., & Slater, T. (2015). Using the developmental path of cause to bridge the gap between AWE scores and writing teachers’ evaluations. Writing & Pedagogy, 7(2), 395422.

Mhlanga, D. (2023). Open AI in education, the responsible and ethical use of ChatGPT towards lifelong learning. Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning. SSRN.

Padilla, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.

Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.

Renova, H., Arreola, D., & Ramírez, A. (2021). ¿Qué tan apropiadamente reportaron los autores el Coeficiente del Alfa de Cronbach? Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(3), 2438-2462.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582-599.

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial.

Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1).

Sahoo, S., Kumar, S., Abedin, M., Lim, M., & Jakhar, S. (2023). Deep learning applications in manufacturing operations: A review of trends and ways forward. Journal of Enterprise Information Management, 36(1), 221–251.

Stokel-Walker, C. (2022). AI bot ChatGPT writes smart essay. Nature.

UNESCO. (30 de 5 de 2023). siteal.iiep.unesco.org. Obtenido de https://siteal.iiep.unesco.org/bdnp/3317/resolucion-2382014-reglamento-aplicacionsistema-evaluacion-escolar

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher 16(1), 1-27




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i6.7371

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