La inteligencia artificial en las administraciones públicas. Una aliada clave de la gobernanza

Jair Oswaldo Bedoya Benavides, Maritza Elizabeth García Lino, Lilian Roció Ruiz Sepa, Carol Dayana Góngora Saavedra

Resumen


La inteligencia artificial (IA) en la administración pública se refiere al uso de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Su implementación en el gobierno incluye tecnologías como algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y sistemas expertos. Estas herramientas mejoran la eficiencia, transparencia y toma de decisiones en instituciones gubernamentales, automatizando procesos, analizando grandes volúmenes de datos, prediciendo tendencias y proporcionando servicios personalizados a los ciudadanos. Históricamente, el uso de la IA en el gobierno ha evolucionado desde la automatización de tareas rutinarias hasta abordar problemas más complejos, demostrando su capacidad para transformar la operación de las instituciones y su interacción con los ciudadanos. La adopción de la IA en la gobernanza se ha convertido en una prioridad debido a su capacidad para mejorar la eficiencia operativa, la calidad de los servicios públicos, la transparencia y la rendición de cuentas, con el objetivo final de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y fortalecer la confianza en las instituciones públicas. El artículo analiza críticamente el papel de la IA en la administración pública y su impacto en la gobernanza. Se exploran aplicaciones específicas de la IA, como la automatización de procesos administrativos, el análisis de datos para la toma de decisiones y la gestión de recursos humanos, demostrando su capacidad para mejorar la eficiencia y efectividad en la prestación de servicios públicos.

Además, se abordan los beneficios y desafíos de la implementación de la IA, destacando la mejora de la eficiencia operativa y la calidad de los servicios, así como los desafíos éticos y legales relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos. Finalmente, se presentan casos de estudio que ilustran la implementación exitosa de la IA en diversas áreas, como la gestión del tráfico urbano y la participación ciudadana, mostrando el potencial de la IA para transformar la administración pública y mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos. Además, se destaca la importancia del desarrollo de capacidades y formación en IA para los funcionarios públicos, subrayando la necesidad de programas de capacitación específicos y recursos disponibles para preparar a los empleados del sector público para utilizar la IA de manera efectiva y ética.


Palabras clave


Inteligencia artificial; Sistemas informáticos; Algoritmos; Sistemas expertos.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Budic, M. (2022). AI and Us: Ethical Concerns, Public Knowledge and Public Attitudes on Artificial Intelligence. Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. https://doi.org/10.1145/3514094.3539518

Bundin, M., Martynov, A., & Shireeva, E. (2018). Legal Aspects of the Use of AI in Public Sector. Proceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. https://doi.org/10.1145/3209415.3209448

Chetty, K. (2023). AI Literacy for an Ageing Workforce: Leveraging the Experience of Older Workers. OBM Geriatrics. https://doi.org/10.21926/obm.geriatr.2303243

Duan, Y., Edwards, J., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial Intelligence for Decision Making in the Era of Big Data - Evolution, Challenges and Research Agenda. Int. J. Inf. Manag., 48, 63–71. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.01.021

Ebers, M. (2019). Chapter 2: Regulating AI and Robotics: Ethical and Legal Challenges. MatSciRN: Other Computational Materials Science (Topic). https://doi.org/10.2139/ssrn.3392379

Etscheid, J. (2019). Artificial Intelligence in Public Administration - A Possible Framework for Partial and Full Automation. 248–261. https://doi.org/10.1007/978-3-030-27325-5_19

Gerke, S., Minssen, T., & Cohen, G. (2020). Ethical and legal challenges of artificial intelligence-driven healthcare. Artificial Intelligence in Healthcare, 295–336. https://doi.org/10.2139/ssrn.3570129

Henman, P. (2020). Improving Public Services Using Artificial Intelligence: Possibilities, Pitfalls, Governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, 42, 209–221. https://doi.org/10.1080/23276665.2020.1816188

Liutkevicius, M., & Yahia, S. B. (2022). The Use of Artificial Intelligence in Job Seeking and Competence Development. Human Factors, Business Management and Society. https://doi.org/10.54941/ahfe1002260

Lu, Y., & Gao, X. (2022). The Impact of Artificial Intelligence Technology on Market Public Administration in a Complex Market Environment. Wireless Communications and Mobile Computing. https://doi.org/10.1155/2022/5646234

Madan, R. (2022). Artificial Intelligence Diffusion in Public Administration. Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. https://doi.org/10.1145/3514094.3539529

Maity, S. (2019). Identifying opportunities for artificial intelligence in the evolution of training and development practices. Journal of Management Development. https://doi.org/10.1108/JMD-03-2019-0069

Michiue, T., Ishikawa, T., Quan, L., Zhu, B., & Maeda, H. (2008). Forensic pathological evaluation of injury severity and fatal outcome in traffic accidents: five illustrative autopsy cases of clinically unexpected death. Forensic Science, Medicine, and Pathology, 4, 153–158. https://doi.org/10.1007/s12024-007-9025-5

Mitrou, L., Janssen, M., & Loukis, E. (2021). Human Control and Discretion in AI-driven Decision-making in Government. Proceedings of the 14th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. https://doi.org/10.1145/3494193.3494195

Robson, R., Kelsey, E., Goel, A. K., Nasir, S. M., Robson, E., Garn, M., Lisle, M., Kitchens, J., Rugaber, S., & Ray, F. (2022). Intelligent Links: AI-Supported Connections between Employers and Colleges. AI Magazine, 43, 75–82. https://doi.org/10.1609/aimag.v43i1.19128

Salazar-Gómez, A. F., Bagiati, A., Minicucci, N., Kennedy, K. D., Du, X., & Breazeal, C. (2022). Designing and implementing an AI education program for learners with diverse background at scale. 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). https://doi.org/10.1109/FIE56618.2022.9962632

Silva, R., Junior, C., & Lacerda, R. T. O. (2022). Data-Driven Decision Making in the Public Sector: A Systematic Review. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. https://doi.org/10.22161/ijaers.99.21

Unver, M. B. (2023). Rebuilding “ethics” to govern AI: How to re-set the boundaries for the legal sector? Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law. https://doi.org/10.1145/3594536.3595156

Voort, H. V. D., Klievink, A. J., Arnaboldi, M., & Meijer, A. (2019). Rationality and politics of algorithms. Will the promise of big data survive the dynamics of public decision making? Gov. Inf. Q., 36, 27–38. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.10.011

Young, M. M., Himmelreich, J., Bullock, J. B., & Kim, K.-C. (2021a). Artificial Intelligence and Administrative Evil. Perspectives on Public Management and Governance. https://doi.org/10.1093/PPMGOV/GVAB006

Young, M. M., Himmelreich, J., Bullock, J. B., & Kim, K.-C. (2021b). Artificial Intelligence and Administrative Evil. Perspectives on Public Management and Governance. https://doi.org/10.1093/PPMGOV/GVAB006

Zhang, C. (2019). Intelligent Process Automation in Audit. Accounting Technology & Information Systems EJournal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3448091




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i5.7245

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/