Integrando la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje

Geovanny Francisco Ruiz Muñoz, Yomira Elizabeth Paz Zamora

Resumen


La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior se presenta como una oportunidad trascendental en el siglo XXI. Este artículo explora, a lo largo de diversas dimensiones, cómo la IA redefine el proceso de enseñanza-aprendizaje. Comenzando con la definición interdisciplinaria propuesta por Monserrat Meya Llopart en 1980, se abordan las teorías del aprendizaje y estrategias metodológicas respaldadas por la IA. La personalización del aprendizaje, evaluación del impacto y desafíos éticos emergentes se revelan como elementos fundamentales de esta transformación educativa. El análisis se adentra en la necesidad de precauciones éticas para garantizar una implementación tecnológica y ética, abordando desafíos como la privacidad y equidad. Las proyecciones futuras resaltan la importancia de preparar a los estudiantes para un mundo laboral cambiante, mientras que los desafíos, como la brecha digital y la formación docente, emergen como aspectos críticos. Este artículo ofrece una brújula para comprender el impacto potencial y las responsabilidades asociadas con la adopción de la IA en la educación superior.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; educación superior; enseñanza-aprendizaje; formación docente.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i3.6792

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