Inteligencia artificial para el aprendizaje de matemáticas en educación superior

Resumen

Una de las disciplinas claves para el éxito de carreras de ingeniería y tecnología es la matemática, no obstante  el interés de los estudiantes y su desempeño es deficiente debido a los abstracta de la misma, sin embargo con el crecimiento de la tecnología se han desarrollado aplicaciones que facilitan el trabajo y el tiempo para la resolución de problemas matemáticos lo que aumento el interés por su estudio, en este sentido el objetivo de esta revisión bibliográfica fue analizar los hallazgos que destacan la importancia de la inteligencia artificial para el aprendizaje de las matemáticas en la educación superior. Para ello se llevó a cabo una revisión sistemática, mediante la revisión de 300 artículos científicos en revistas científicas incluidas en base de datos como Scopus, Google académico, Latindex y Researchgate, durante el periodo 2017-2023, de los cuales se seleccionaron 28 donde se analizaron las ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en la educación con énfasis en las matemáticas. Los resultados revelan que ha existido un crecimiento exponencial del uso de aplicaciones como redes neuronales y algoritmos automatizado que ha mejorado el desempeño de los estudiantes en matemáticas debido a cono realizar tareas en un menor tiempo, resolver ejercicios complejos, acceso a la información, manejo de gran cantidad de datos y aplicaciones para la solución  de problemas reales, sin embargo su implementación se ve limitada por el alto costo de los programas, el requerimiento de infraestructura tecnológica, docentes preparados y la resistencia al cambio por el temor de los profesionales de la educación de ser desplazados por las maquinas.