Eficiencia colectiva de mipymes productoras de calzado ecuatorianas mediante el desarrollo del cluster
Resumen
El presente estudio tiene por objetivo identificar las características de agrupación en los productores de calzado del cantón Cevallos (Ecuador) con la ayuda de una técnica estadística de clasificación en base a valores procesados que permite detectar y agrupar variables heterogéneas, logrando homogenizarlas en grupos con características similares. Mediante la creación de clústers, las Mipymes artesanales tienen la oportunidad de expandirse competitivamente, especializar su producción, mejorar sus procesos e innovar a un nivel industrial. Además de su crecimiento endógeno, existen beneficios exógenos relacionados con el desarrollo local mediante la generación de nuevas plazas de trabajo, dinamización de la economía en empresas relacionadas e incremento de su aporte al producto interno bruto (PBI). La herramienta utilizada fue el software analítico SPSS para el suavizado de información mediante el análisis de conglomeración jerárquico. Se obtiene como resultados relevantes la conglomeración de tres grupos con información que hace alusión a los procesos de producción, proveedores, competidores nacionales y extranjeros, acceso a financiamiento y eficiencia en sus instalaciones.
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Referencias
Banco Central del Ecuador (2016). Estudio sectorial para la inserción del Ecuador en los mercados mundiales. Recuperado del sitio de internet de: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/TLC/Sensibilidad.htm
Bayas, R., Cisneros, M. (2013) Análisis de la competitividad del sistema manufacturero de calzado en el cantón Cevallos. Retrieved from http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/7108
Branco, A., Lopes, J.C. (2016) Cluster and business performance: Historical evidence from the Portuguese cork industry. Investigaciones de Historia Económica - Economic History Research. Retrieved from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ihe.2016.05.002
De la Fuente, S. (2011) Análisis conglomerados. Universidad Autónoma de Madrid. Retrieved from http://www.fuenterrebollo.com/Economicas/ECONOMETRIA/SEGMENTACION/CONGLOMERADOS/conglomerados.pdf
Delagado, M. et al. (2015) Defining clusters of related industries. Journal of Economic Geography. Pages 1-38. Retrieved from: http://joeg.oxfordjournals.org
Gómez, L. (2011) Asociatividad empresarial y apropiación de la cadena productiva como factores que impulsan la competitividad de las micro, pequeñas y medianas empresas: tres estudios de caso. Revista Estudios Agrarios. Retrieved from https://biblat.unam.mx
http://ebookcentral.proquest.com/lib/pucesp/detail.action?docID=4721792.
Created from pucesp on 2018-05-23 10:04:55.
Jain, A. (2010) Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters. Retrieved from www.elsevier.com/locate/patrec
Kaufmann, A., Todtling, F. (2002). How effective is innovation support for SMEs? An analysis of the region of Upper Austria. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016649720000081X
Marshall, Alfred (1919), Industry and Trade. 3° Edición (Londres: MacMillan; 1920)
Monroy, Merchán, María Luisa. El concepto clúster ¿expectativas creadas o realidades posibles?: el caso Medellín-Colombia, CLACSO, 2016. ProQuest Ebook Central,
Mooi, E., Sarstedt, M. (2014) A concise guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg DOI: 10.1007/978-3-642-53965-7_9,
Naciones Unidas (2013) Cómo mejorar la competitividad de las PyMES en la Unión Europea y América Latina y el Caribe. Propuestas de Política del Sector Privado. Santiago de Chile, Chile.
Pacheco-Vega, R. (2007). Una crítica al paradigma de desarrollo regional mediante clusters industriales forzados. Estudios Sociológicos, XXV (75), 683-707.
Porter, M. (1990). The competitive advantage of nations, Harvard Business Review, 4º trimestre.
Sánchez, E., Avancini, F. (2017) Innovation and competitiveness of the business clusters in Paraguay: evidence of their limitations. Retrieved from http://www.revistadyo.com/index.php/dyo/article/view/516
Syakur, A., Khotima, B., Rochman, E., Satoto, B. (2018) Using k-means algorithm and fp-growth base on fp-tree structure for recommendation customer SME. Journal of Theoretical and Applied Information. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/323969761
Teknomo, K. (2007) K-Means Clustering Tutorial. Finish
Vilá-Baños, Rubio-Hurtado, Berlanga-Silvente, Torrado-Fonseca (2014) Cómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS. Retrieved from http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/65577/1/628893.pdf
Yström, A., Aspenberg, H. (2017) Open for Innovation? Practices Supporting Collaboration in Swedish Regional Clusters. International Journal of Innovation Management. Retrieved from https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S1363919617400084.
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v3i1%20Esp.673
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