Estudio estadístico inferencial del incremento de Homicidios Intencionales para determinar la afectación en el comportamiento delictual a la población nacional a partir de la base de datos de Homicidio Intencional utilizando programación en R.

Juan Carlos Yungán Cazar, Katherine Adriana Merino Villa, Edgar Gualberto Salazar Álvarez, Diego Alejandro Cáceres Veintimilla

Resumen


La programación estadística en R es un enfoque clave en la ciencia de datos que involucra el uso del lenguaje de programación R para realizar análisis estadísticos, manipulación de datos, visualización y generación de informes. Es ampliamente utilizado por profesionales en diversas disciplinas para analizar y comprender conjuntos de datos complejos. El proceso de recolección, almacenamiento, análisis y visualización de datos contenidos en Bases de Datos gubernamentales en Ecuador mediante la programación estadística en R puede desglosarse de la siguiente manera: Se inicia accediendo a las Bases de Datos públicas. Los datos recolectados se importan y almacenan en el entorno de trabajo de R. Es común que los datos requieran preparación antes del análisis. Esto incluye la limpieza de valores atípicos, el tratamiento de valores faltantes y la transformación de datos en el formato adecuado para su análisis. Una vez que los datos están preparados, se pueden realizar análisis estadísticos utilizando diversas técnicas, como estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis, análisis de regresión, clustering, entre otros. La visualización de datos es fundamental para comunicar los resultados de manera efectiva. R proporciona paquetes como ggplot2, que permiten crear gráficos de alta calidad. La generación de Informes se lo realiza utilizando la herramienta R Markdown. Una vez que se han realizado los análisis y generado los informes, los resultados pueden ser compartidos.


Palabras clave


Programación estadística; Bases de datos estructuradas; prueba de hipótesis; índices de homicidio.

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Referencias


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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i8.5980

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