Detección y aislamiento de fallas en líneas de distribución empleando inteligencia artificial mediante la aplicación de redes neuronales artificiales

Luis Antonio Zambrano Macias, Yolanda Eugenia Llosas Albuerne

Resumen


Para identificar y diagnosticar correctamente las fallas provocadas por el deterioro de los conductores y aislamientos, el contacto con árboles o animales, problemas atmosféricos o la presencia de contaminantes, los sistemas de distribución eléctrica deben contar con un sistema de monitoreo eficiente. Como resultado, se hace necesario emplear técnicas más confiables, como lo es las redes neuronales, dicha técnica permite un funcionamiento más confiable del sistema de distribución eléctrico. El método de monitoreo sugerido en este artículo se basa en datos del sistema de distribución eléctrica en estado normal y de falla.


Palabras clave


Aislamiento de Fallas; Inteligencia Artificial; Redes Neuronales.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i6.5643

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