Estudio con dinámica de fluidos computacional de las arterias coronarias
Resumen
Se estudió por simulación las arterias coronarias con Dinámica de Fluidos Computacional, para la simulación se realizó la construcción y mallado del sistema haciendo uso de los programas SALOME y OpenFOAM. El sistema se construyó a partir de una geometría de tuberías idealizadas, generando cinco tuberías de las arterias coronarias, una para la derecha y cuatro en la izquierda con trifurcación en 90 grados y bifurcación es 30, 60 y 90 grados; en Dinámica de Fluidos Computacional las ecuaciones de Navier-Stokes utilizan el diferencial parcial en el flujo sanguíneo, la solución de las ecuaciones se obtiene mediante métodos de elementos finitos con volumen finito, utilizando el solucionador icoFoam empleado en flujos incompresibles laminares, la precisión de los modelos computacionales se relacionan con el refinamiento de la malla para una convergencia en los resultados. La simulación se visualizó en ParaView, obteniendo valores de presión y velocidad en diferentes tiempos, la presión tiene un comportamiento similar en todas las geometrías, disminuyendo de manera progresiva con el paso del tiempo, los campos de velocidad son afectados por el cambio de angulación, que según Dinámica de Fluidos se debe a la recirculación del flujo sanguíneo. En conclusión, la presión en las dos arterias coronarias están dentro del rango establecido, las regiones de baja velocidad aumentan con el incremento de la angulación, permitiendo utilizar el sistema en una predicción de datos, por lo tanto, la dinámica de fluidos computacional se puede implementar como una herramienta confiable en la entrega de resultados.
Palabras clave
Referencias
INEC. Estadísticas De Defunciones Generales. 2019;22–4. Available from: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Poblacion_y_Demografia/Defunciones_Generales_2019/Presentacion_EDG _2019.pdf
Morris P, Ryan D, Morton AC, Lycett R, Lawford P v., Hose DR, et al. Virtual fractional flow reserve from coronary angiography: Modeling the significance of coronary lesions. Results from the VIRTU-1 (VIRTUal fractional flow reserve from coronary angiography) study. JACC: Cardiovascular Interventions [Internet]. 2013;6Morris, P(2):149–57. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcin.2012.08.024
Sánchez A, Bobadilla M. Enfermedad cardiovascular: primera causa de morbilidad en un hospital de tercer nivel. Proceedings - National Conference on Noise Control Engineering [Internet]. 2016;27:93–8. Available from: https://www.medigraphic.com/newMedi/
Shengxian T, Barbato E, Köszegi Z, Yang J, Sun Z, Holm NR, et al. Fractional flow reserve calculation from 3-dimensional quantitative coronary angiography and TIMI frame count: A fast computer model to quantify the functional significance of moderately obstructed coronary arteries. JACC: Cardiovascular Interventions. 2014;7(7):768–77.
Mora A. Curso de Ingeniería en Aeronáutica: "Dinámica de fluidos computacionales Historia de la dinámica de fluidos computacionales ( CFD ). 2018; Available from: https://www.academia.edu/39320819/Historia_del_CFD
Sarmiento, A. Dinámica de fluidos computacional (CFD): una herramienta para atender la demanda educativa y laboral en el campo de la ingeniería. Dinámica de fluidos [en línea], 2015; 2. Avalible from: https://www.revistavirtualpro.com/editoriales/20151001-ed.pdf
Willerson J, Holmes D. Coronary artery disease. [Internet]. Vol. 23, Delaware medical journal. 2015. 786 p. Available from: http://www.springer.com/series/10474
la Fayette R, Goldman A. Goldman’s Cecil Medicine [Internet]. Goldman’s Cecil Medicine. 2012 [cited 2020 Nov 25]. 2655 p. Available from: https://books.google.gm/books?id=Qd-vvNh0ee0C&printsec=copyright&hl=es#v=onepage&q&f=false
Nason, E. An overview of cardiovascular disease and research. International consortium of cardiovascular disease [en línea], 2007;1-10. Available from: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/working_papers/2007/RAND_WR467.pdf
Doce Y. Estudio Del Flujo Sanguíneo Para Diferentes Técnicas De Implantación De Stents En Bifurcaciones Coronarias. 2015
Foysal R, Fahmida L. Computational analysis of the coronary artery hemodynamics with different anatomical variations. Informatics in Medicine Unlocked [Internet]. 2020;19:17. Available from: https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100314
López A, Macaya C. Libro de la salud cardiovascular del Hospital Clínico San Carlos y la Fundación BBVA. 2009;696. Available from: https://books.google.com/books?id=O2XEpDdesrAC&pgis=1
Boshchenko A, Vrublevsky A, Karpov R. Transthoracic Echocardiography in the Assessment of Coronary Arteries. In: Coronary Angiography - Advances in Noninvasive Imaging Approach for Evaluation of Coronary Artery Disease [Internet]. 2011. p. 42. Available from: https://www.intechopen.com/books/coronary-angiography-advances-in-noninvasive-imaging-approach-for-evaluation-of-coronary-artery-disease/transthoracic-echocardiography-in-the-assessment-of-coronary-arteries
Giraldo, A. Simulación mediante dinámica de fluidos computacional (CFD) de un intercambiador de flujo cruzado.Universidad Politécnica de Catalunya, Barcelona - España. 2017; 85-90.
Johnston B, Johnston P. Non-Newtonian blood flow in human right coronary arteries: Steady state simulations. Journal of Biomechanics. 2004;37(5):12.
Open Cascade. SALOME. 2019;8. Available from: salome-platform.org
Ribés A, Bruneton A, Geay A. SALOME : an Open-Source simulation platform integrating ParaView SALOME. 2017;(July):9.
Bienvenido a www.salome-platform.org - Plataforma SALOME [Internet]. [cited 2020 Aug 15]. Available from: https://www.salome-platform.org/
RIBÉS, A., SALOME : an Open-Source simulation platform integrating ParaView. ReserchGate [en línea], 2017; pp. 2-9. Available: from: https://www.researchgate.net/publication/318531878
Estruch R. Desarrollo de una metodología de análisis del microemplazamiento de parques eólicos mediante técnicas cfd. 2016.
García, J. Un método de elementos finitos para análisis hidrodinámico de estructuras navales. 2000; 1-9
Hernández I. Aplicación del código OpenFoam al control activo de capa límite. 2016.
Cevallos C, Obandoa M. Universidad central del ecuador [Internet]. 2018. Available from: http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/15974/1/T-UCE-0011-ICF-022.pdf
Bladé E. Consideraciones sobre métodos numéricos. 2005;105–22.
Jordan C, Harasek M, Zibuschka S, Chen Y. Tutorial One Basic Case Setup Elbow OpenFoam. 2018;14.
Antman S, Marsden J, Sirovich L. Applied Mathematical Sciences. Vol. 57, The Mathematical Gazette. 2004; 736.
Romero S. Análisis numérico del flujo sanguíneo en la bifurcación de la arteria coronaria izquierda. 2013.
Martin I, Salcedo R, Font R. Flujo interno de fluidos incomprensibles y comprensibles. Mecanica de fluidos. 2011;72.
Robayo D, Ortiz C. Modelado Y Simulac on De Un Sistema De [Internet]. 2016. Available from: http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3860/1/RobayoDiazDiegoArmandoOrtizMendozaCamiloAndres2016.pdf
León E, Pérez K. Análisis de un sistema de tuberías con fuga utilizando dinámica de fluidos computacional (cfd) mediante el software openfoam. Tesis [Internet]. 2017;1–167. Available from: https://bit.ly/2qMvDob
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v7i7.4361
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/