Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales con Aprendizaje No Supervisado en el control de calidad del análisis

Resumen

El aprendizaje automático tiene el propósito de entrenar a la computadora para realizar tareas rápidamente con grandes volúmenes de datos. En el presente trabajo se realiza la agrupación de un conjunto de datos de un vino el cual tiene tres características, una vez normalizado en formato .csv se realiza una comparación de un conjunto de datos utilizando redes neuronales artificiales, tales como: Red Neuronal de Auto- Mapa organizativo y una Red Neuronal Competitiva, combinando las propiedades de cada Red, se obtiene que para este caso particular es mejor que una Red Neuronal de Mapa Autoorganizador para la clasificación y que es la que menor porcentaje de error. Tenga en cuenta que se tomaron sus propiedades que han sido por defecto en el entorno MATLAB.