Metodología de equiparación en evaluaciones estandarizadas mediante un algoritmo estadístico

Resumen

Este trabajo estudia la forma de comparar resultados de los estudiantes en pruebas estandarizadas a gran escala, al respecto plantea el desarrollo de un algoritmo en software estadístico R de una metodología de 5 pasos para el desarrollo de una equiparación entre dos formas de prueba (X e Y) en el contexto de diseños de equiparación, donde los grupos son no equivalentes, con covariables e ítems ancla. El resultado principal muestra que, para el desarrollo con éxito de la equiparación se debe realizar: i) Calibración de la forma de prueba X e Y con covariables mediante regresión latente; ii) Calibración concurrente de las formas de prueba X e Y; iii) Calibración de la forma de prueba X con parámetros de los ítems fijos obtenidos del paso dos, donde los ítems fijos son aquellos ítems considerados como anclas; iv) Obtención de constantes de transformación lineal, utilizando el método de momentos y el enfoque de valores plausibles y, v) Escalamiento de la forma de prueba Y a la escala de X utilizando los resultados del paso anterior. Este resultado muestra que es factible el desarrollo de una equiparación en el contexto planteado y que cuando se pretenda compara las habilidades de los estudiantes que rindieron dos formas de prueba diferentes, siempre se debe realizar una equiparación para que sean comparables las diferencias en la media y la desviación estándar de las distribuciones de habilidad estimadas de las diferentes formas de prueba, tomado a una de ellas como escala base.