Revista Polo del Conocimiento


Polo del Conocimiento

Recurso hídrico, Clima y Sistemas de Información Geográfica

Silvi Cargua, Marlene Cueva, Jessica Escobar, Susana Arciniegas, Edwin Dimitri Nieto Guerrero

Resumen


El estudio es en el cantón Cayambe, de la provincia de Pichincha del Ecuador, que se ha identificado como cluster florícola, producción de lácteos y cluster turístico. Todas estas actividades han provocado un crecimiento poblacional que está causando un incremento en el índice de contaminación ambiental por descargas líquidas y sólidas de origen doméstico y agropecuario a los ríos sin tratamiento, lo que indica una relación directa sociedad-ambiente, a lo que se suma cambios en el clima como son las precipitaciones (fenómenos atmosféricos) y la temperatura (factor ambiental), componentes que inciden en la dinámica del recurso hídrico, estableciendo una relación directa sociedad-salud-ambiente. El proyecto tiene como finalidad, conocer la variabilidad climática de la zona en base a los datos de precipitación, temperatura, humedad relativa, así como, calcular índices de erosión, déficit hídrico e índice ombrotérmico mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica.


Primero, se realizó el cálculo de la pendiente. Luego, en base a los datos de las estaciones meteorológicas, se aplicó el modelo geoestadístico kriging ordinario de predicciones, para realizar la interpolación y así obtener un modelo de precipitación y temperatura del Cantón. Con los resultados se calculó el déficit hídrico, aplicando la herramienta “Algebra de Mapas”, para finalmente calcular la “Erosión” y el “Índice Ombrotérmico” en todo el cantón.


El Índice Ombrotérmico, indicó que el Cantón Cayambe posee un clima lluvioso. Aunque, debido a varios factores que han contribuido al cambio climático, en los últimos 20 años, la zona presenta incremento en la temperatura, al igual que se han observado ligeras variaciones en la intensidad y frecuencia de la precipitación. Es decir, las variables calculadas permiten tomar atención a la disponibilidad hídrica durante la estación cálida. 


Palabras clave


Modelización; algebra de mapas; kriging; recurso hídrico; clima; ombrotérmi.

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DOI: 10.23857/pc.v2i8.342

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