Métodos de extracción de comentarios de la red social Twitter para uso en Procesamiento de Lenguaje Natural

César Espin Riofrio, Angélica Cruz Chóez, Johanna Zumba Gamboa

Resumen


En la actualidad, el avance tecnológico en el desarrollo de herramientas para la extracción de comentarios de las redes sociales y páginas web está dando pasos agigantados, la evolución de la web ha obligado a todas las organizaciones a adaptarse a este fenómeno digital. Las grandes corporaciones han desarrollado e implementado sus propias APIs en las plataformas de mayor concurrencia de usuarios en redes sociales como lo son Facebook, YouTube, WhatsApp, Instagram, Twitter y también la creación de herramientas web scraping para plataformas que no cuentan con estas. Es de mucha importancia contar con un corpus de datos que permitan ser analizados en tareas relacionadas al Procesamiento de Lenguaje Natural.  Como objetivo del presente trabajo se realizan pruebas de herramientas de extracción de comentarios de la red social Twitter. El método utilizado para extraer comentarios de Twitter es a través de las APIs de tipo Rest y Streaming y una herramienta web scraping. Estos comentarios son indexados y para ser enviados a una base de datos no relacional que maneja grandes volúmenes de información.  Como resultado se verifica la capacidad de extracción de las herramientas creando un corpus con comentarios de Twitter para análisis utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).  Se concluye que es factible la extracción de tweets mediante herramientas diseñadas para el efecto o utilizando librerías libres en Python para el efecto.


Palabras clave


Procesamiento de Lenguaje Natural; Twitter; web scraping; corpus.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v6i11.3257

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