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La puntuación del examen Ser Bachiller como predictor del rendimiento académico universitario
Resumen
El presente artículo tuvo el propósito de establecer el poder predictivo de los resultados del examen aplicado en el marco del programa Ser bachiller desarrollado en Ecuador, Este programa denominado Ser Bachiller comporta la aplicación de un examen, que fue elaborado por el Instituto Nacional de Evaluación de Educación Superior (INEVAL), institución gubernamental encargada de evaluar de forma integral al Sistema Nacional de Educación: educandos, docentes, directores y rectores. El examen Ser Bachiller evalúa los niveles de logros educativos en Matemáticas, Lengua y Literatura, Ciencias Naturales y Estudios Sociales, el diseño del examen está orientado a quienes pretenden ingresar a la educación superior, el mismo pretende medir el rendimiento académico de los educandos en la carrea de Ingeniería Industrial de la Universidad Técnica de Ambato. Desde el punto de vista teórico se asumieron los aportes de (Berkowitz y Stern 2018), (Gabalán y Vásquez 2016), (Vergara y Peredo 2017), (Corengia, Pita, Mesurado y Centeno 2013), entre otros. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, correlacional – descriptivo para lo que se empleó los promedios de graduación de los estudiantes, promedio de rendimiento académico del primer semestre de la carrea de Ingeniería Industrial y promedio del examen Ser Bachiller. El estudio permitió conocer que el rendimiento académico universitario mejora a medida que los valores de las tres variables crecen de forma conjunta. El examen Ser Bachiller constituye en un instrumento de predicción del rendimiento académico universitario debido a que evalúa conocimientos elementales dentro del Dominio Matemático, Verbal, Social y Aptitud Abstracta.
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Referencias
Beltrametti, M., Esquivel, M. y Ferrarri, E. (2005). Evolución de los niveles de pensamiento geométrico de estudiantes de profesorado en Matemática. Uniciencia , 2(1), 12 - 15.
Berkowitz, M. y Stern E. (2018). Which cognitive abilities make the difference? Predicting academic achievements in Advanced STEM studies. Journal of intelligence, 6(4), 1-24. doi:10.3390/jintelligence6040048
Braga, G. (1991). Apuntes para la enseñanza de la geometría. Signos Teoría y Práctica de la Educación, 4(1), 52 - 57.
Chaves, E., Castillo, M. & Gamboa, R. (2008). Correlación entre el examen de admisión y el rendimiento en el primer año de la carrera Enseñanza de la Matemática en la UNA. Revista Electrónica Educare, 12(8), 65 - 80.
Cherjovsky, M.R. & Loianno, M. (2011). Relación entre sistema de admisión y rendimiento académico. Revista Argentina de Educación Médica, 1(1), 55-62.
Consejo Nacional de Educación Superior [CES]. (2015). Planes y programas en ejecución. Obtenido de http://www.CES.gob.ec
Corengia, A; Pita, M; Mesurado, B y Centeno, A. (2013). Predicting academic performance and attrition in undergraduate stuadents. Liberabit, 19(1), 101 - 112.
Cortéz. A y Palomar, J. (2007). El proceso de admisión como predictor del rendimiento académico en la educación superior. Revista Javeriana, 7(1), 197 - 213.
De la Torre, A. (2003). El Método socrático y el Modelo de Van Hiele. Lecturas Matemáticas, 4(1), 99 - 121. Obtenido de http://www.scm.org.co/Articulos/733.pdf
Gabalán - Coello, J; Vásquez - Riso, F. (2016). SABER 11 y rendimiento universitario: un analisis del progreso en el plan de estudios. Ciencia, Docenci y Tecnología, 27(53), 135 - 161.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa (INEVAL). (2018). La educación en Ecuador: logros alcanzados y nuevos desafios _ Resultados educativos 2017 - 2018 (1 ed., Vol. 1). Quito: Instituto Nacional de Evaluación Educativa, 2018.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa [INEVAL]. (2018). Informe de resultados Instituciones Fiscales Ser Bachiller 2017 - 2018 . Quito : INEVAL .
Instituto Nacional de Evaluación Educativa [INEVAL]. (2019). Ficha Técnica. 1 - 7. Obtenido de http://admision.senescyt.gob.ec/media/2019/12/DMEE_SBAC20_20191126_fichtec.pdf
Jaime, A. (1993). Aportaciones a la interpretación y aplicación del Modelo de Van Hiele: La enseñanza de las isometrías en el plano. La Evaluación del nivel de razonamiento (Tesis Doctoral) Universidad de Valencia, España. Obtenido de https://www.uv.es/angel.gutierrez/archivos1/textospdf/Jai93.pdf
Ministerio de Educación del Ecuador [MINEDUC]. (2016). Curriculo de los niveles de educación obligatoria. Quito: MINEDUC.
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación [SENESCYT]. (2014). Reglamento del Sistema Nacional de Nivelación y Admisión, Quito: Registro oficial.
Secretaria Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología [SENESCYT]. (2012). Reglamento del Sistema Nacional de Nivelación y Admisión. Quito: SENESCYT.
Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES). (2010). Seminario Internacional de Admisión y Nivelación a la Universidad en América Latina: Diagnóstico y perspectivas. Quito: Hojas y signos.
Vergara - Díaz, G; Peredo - López, H. (2017). Relación del desempeño académico de estudiantes de primer año de universidad en Chile y los instrumentos de selección para su ingreso. Revista Educación, 41(2). doi: http://dx.doi.org/10.15517/revedu.v41i2.21514
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v5i3.1323
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