Revista Polo del Conocimiento


Polo del Conocimiento

Inteligencia de negocios de nueva generación en manufactura

Johanna Jackeline Cevallos-Cuenca, Hugo Giovanny Vera-Flores

Resumen


El presente trabajo de investigación pretende dar a conocer los beneficios que los países desarrollados han tenido al impulsar su manufactura, mediante el uso de herramientas tecnológicas y de análisis de datos. Es importante también resaltar cómo las empresas manufactureras de países en vías de desarrollo, específicamente ecuatorianas, ante el entorno actual de competencia global, se ven forzadas a reorganizar sus procesos, integrando tecnologías de fabricación y de la información, para generar nuevos e innovadores sistemas de manufactura, que permiten optimizar los procesos de fabricación, obtener mayor eficiencia en sus procesos, generar mejores propuestas de valor a sus clientes y responder oportunamente a las necesidades del mercado.


Palabras clave


Manufactura digital; manufactura inteligente; inteligencia de negocios; analítica visual.

Referencias


Arrieta-Díaz, Delia Alabat-Pino, Y. (2018). Estudios del emprendimiento contemporáneo en América Latina. (M. P. RAMOS-ESCAMILLA, Ed.), ECORFAN (Vol. 1). Mexico. Retrieved from http://www.ecorfan.org/series/

Davenport, T. H. (2006). Competing on Analytics. Retrieved November 3, 2019, from https://hbr.org/2006/01/competing-on-analytics

Díaz, J. C. (2012). Introducción al Business Intelligence. (Josep Curto Díaz y Jordi Conesa i Caralt, Ed.) (Primera Ed). Barcelona: Editorial UOC. Retrieved from https://play.google.com/books/reader?id=iU3RAXYQXMkC&hl=es&pg=GBS.PA17.w.1.0.0

Jamalpur, B., Sharma., S. (2012). Data Mining and Business Intelligence Dashboards. International Journal of Asian Business and Information Management, Vol 3 No., 44. https://doi.org/10.4018

Keim, D. A., Mansmann, F., Oelke, D., & Ziegler, H. (2008). Visual Analytics: Combining Automated Discovery with Interactive Visualizations (pp. 2–14). https://doi.org/10.1007/978-3-540-88411-8_2

Kirk, A. (2012). Data visualization : a successful design process : a structured design approach to equip you with the knowledge of how to successfully accomplish any data visualization challenge efficiently and effectively. (P. Publishing, Ed.). Packt Pub. Retrieved from https://books.google.com.ec/books/about/Data_Visualization.html?id=fer3mAEACAAJ&redir_esc=y

Leite, N., Pedrosa, I., & Bernardino, J. (2019). Open Source Business Intelligence on a SME: A Case Study using Pentaho (pp. 1–7). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). https://doi.org/10.23919/cisti.2019.8760740

Power, D. J. (2007). A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, 4.0. Retrieved from http://dssresources.com/history/dsshistory.html

Radonić, G. (2007). A Review of Business Intelligence Approaches to Key Business Factors in anking. Journal of Knowledge Management., 8. Retrieved from http://www.tlainc.com/articlsi5.htm

Rao, G. K., & Kumar, R. (2011). Framework to Integrate Business Intelligence and Knowledge Management in Banking Industry. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1109.0614

Schwarz, M. (2014). Tendencias de innovación en los procesos actuales de manufactura. Universidad San Ignacio de Loyola. Retrieved from http://repositorio.usil.edu.pe/handle/123456789/1712

Silwattananusarn, T., Tuamsuk, K. (2012). Data Mining and Its Applications for Knowledge Management : A Literature Review from 2007 to 2012. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP), 2 No., 12. https://doi.org/10.5121

Thomas, James J.; Cook, K. A. (2005). Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. Retrieved from https://www.hsdl.org/?abstract&did=485291

Trejo, Á. (2019). Programa para la productividad y competitividad industrial: implementación para el desarrollo de las regiones y el impulso a la manufactura 4.0, 104. Retrieved from http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/337


Texto completo: PDF HTML XML

DOI: 10.23857/pc.v5i2.1270

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/

 

 

            



Top