Tiempo de viaje, sistema de reconocimiento automático de placas vehiculares (ANPR), para detección de infractores en ruta Machala, Santa Rosa

John Patricio Orellana-Preciado, Juan Carlos Ortega-Castro

Resumen


La presente investigación se realiza en la carretera Panamericana – Sur del Ecuador, en el tramo Machala – Santa Rosa, la misma tiene como objetivo identificar la cantidad de vehículos que sobrepasan el límite de velocidad, usando un sistema automático de reconocimiento de placas vehiculares, este sistema está soportado por la herramienta de código abierto OpenAlpr, que a su vez utiliza bibliotecas de reconocimiento de caracteres como OpenCV, Tesseract OCR y Leptonica. Para el desarrollo de este estudio se aplicó un método cuantitativo con un tipo de investigación de descriptiva – experimental, además la recolección de los datos se realiza mediante 2 cámaras conectadas al sistema ANPR, una al inicio y otra al final del tramo en cuestión para el cálculo del tiempo de viaje, y determinar si excedió o no el límite de velocidad establecido.


Palabras clave


Placas vehiculares; ANPR; OCR; OpenAlpr.

Texto completo:

PDF HTML XML

Referencias


ANT. (2018). Estadísticas sobre Siniestros de Tránsito - Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador - ANT. Retrieved January 18, 2019, from https://www.ant.gob.ec/index.php/noticias/estadisticas

Chanthakit, S., & Rattanapoka, C. (2018). MQTT Based Air Quality Monitoring System using Node MCU and Node-RED. In 2018 Seventh ICT International Student Project Conference (ICT-ISPC) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICT-ISPC.2018.8523891

Desai, G. G., & Bartakke, P. P. (2018). Real-Time Implementation Of Indian License Plate Recognition System. In 2018 IEEE Punecon (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/PUNECON.2018.8745419

Gutiérrez, R., Frydson, M. F., & Vintimilla, B. (2012). Aplicación de Visión por Computador para el Reconocimiento Automático de Placas Vehiculares utilizando OCR ’ s Convencionales. Escuela Superior Politécnica Del Litoral, (Figura 1), 8. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/267946860

OMS | Accidentes de tránsito. (2017). WHO. Retrieved from https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_traffic/es/

Yue Yaru, & Zhu Jialin. (2017). Algorithm of fingerprint extraction and implementation based on OpenCV. In 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC) (pp. 163–167). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICIVC.2017.7984539




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v5i01.1230

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/