Aplicación de la IA en la educación superior, aprendizaje y aplicación del docente
Resumen
La inteligencia artificial en la educación superior está cambiando significativamente las prácticas de enseñanza y aprendizaje en todo el mundo. Las universidades en países desarrollados se están moviendo hacia un mundo digitalizado de educación avanzada, mientras que América Latina exhibe un desarrollo extremadamente desigual caracterizado por problemas sistémicos, estrategias nacionales limitadas y una falta generalizada de capacidades de formación docente. Este artículo proporciona un análisis crítico del estado de la adopción de la IA en la región y descubre tres brechas principales en su integración efectiva: la brecha de uso, la brecha pedagógica y la brecha ética. A través de este marco de diagnóstico, se presenta el DPD-IA, un Modelo de Desarrollo Profesional Docente Basado en Competencias en IA, diseñado específicamente para mejorar la alfabetización conceptual, la integración pedagógica aplicada y la comunidad de práctica a través de la ética. Entre los resultados proyectados: alta autoeficacia docente, aprendizaje personalizado, innovación curricular y liderazgo institucional. Además, también hay reducciones más sustanciales en la carga administrativa con la automatización de tareas rutinarias y un aumento del pensamiento crítico de los estudiantes con habilidades reflexivas en el uso de herramientas de IA. Se concluye que la transformación digital de la educación superior en América Latina exige un enfoque integrado que incluya políticas, formación a largo plazo y apoyo para los docentes, colaboración regional y políticas y estrategias sólidas de transición. El modelo DPD-IA se presenta como una ruta prometedora para la implementación ética, relevante y sostenible de la IA en las instituciones de educación superior de la región.
Palabras clave
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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i12.10834
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