La inteligencia artificial generativa para la mejora de la productividad educativa

Tanya Elvira Arreaga Barros, Aurora Marlene Quijije Vergara, Piedad Celinda Pezo De La Cruz, Nancy Verónica Chóez Ponce

Resumen


La presente investigación tuvo como propósito analizar la influencia de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la productividad educativa, mediante una revisión sistemática de literatura realizada bajo las directrices PRISMA 2020. Se revisaron veinte estudios publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos indexadas internacionales y regionales, con énfasis en el contexto ecuatoriano. Los hallazgos evidencian que la IAG se ha consolidado como un recurso capaz de optimizar los procesos pedagógicos al reducir tiempos de planificación docente, facilitar la elaboración de materiales y mejorar la calidad de los productos académicos elaborados por los estudiantes. Asimismo, se constata que tanto docentes como estudiantes reconocen sus beneficios, aunque también expresan preocupaciones vinculadas a la originalidad de los trabajos, la fiabilidad de la información y los riesgos de plagio involuntario. Entre los factores que median positiva o negativamente su incorporación destacan la infraestructura tecnológica, la formación docente y la existencia de políticas institucionales que regulen su uso. Finalmente, se identifican riesgos relacionados con la dependencia tecnológica, la disminución del pensamiento crítico y los dilemas éticos, lo que subraya la necesidad de lineamientos pedagógicos y regulatorios que promuevan un uso responsable y sostenible de la IAG en los sistemas educativos.


Palabras clave


Inteligencia artificial generativa; Productividad educativa; Educación digital.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i10.10517

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