Percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial

Resumen

Este artículo de revisión bibliográfica tiene como propósito analizar y sintetizar los estudios recientes que abordan las percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. Se realizó una revisión documental de investigaciones publicadas en los últimos años. La búsqueda se centró en bases de datos académicas como Scopus, Google Scholar, SciELO, ERIC y Dialnet, seleccionando estudios empíricos y revisiones previas que abordaran las percepciones de estudiantes y/o docentes en niveles de educación básica, media y superior. Los criterios de inclusión fueron: publicaciones revisadas por pares, enfoque en IA educativa, y disponibilidad en texto completo. Se excluyeron trabajos duplicados, teóricos sin evidencia empírica y aquellos centrados únicamente en aspectos técnicos de la IA. Los hallazgos reflejan percepciones mayoritariamente positivas sobre el uso de IA como apoyo al aprendizaje, destacando beneficios como la personalización de contenidos, el acceso inmediato a información y la mejora de procesos evaluativos. No obstante, también emergen preocupaciones sobre la fiabilidad de las herramientas, el riesgo de dependencia tecnológica, y los dilemas éticos asociados a la automatización y la privacidad de datos. En el caso del profesorado, se identifica una actitud ambivalente, en la que se valoran las ventajas funcionales de la IA, pero se manifiestan resistencias vinculadas a la falta de formación, la desconfianza hacia los algoritmos y la pérdida de control pedagógico. La revisión permite concluir que, si bien la IA educativa es percibida como una oportunidad para enriquecer las prácticas pedagógicas, su adopción efectiva requiere de una alfabetización digital crítica, políticas institucionales claras, y estrategias formativas para docentes.