Resumen
Los divorcios en
el Ecuador se han incrementado progresivamente durante los últimos años según
datos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). El afrontar una
separación conyugal tiene efectos negativos dentro del núcleo familiar
especialmente en los hijos quienes llegan a padecer de problemas conductuales,
psicológicos, de desempeño académico, entre otros. La presente investigación
tiene como objetivo establecer los principales factores por las que los
divorcios en el Ecuador se producen en un período menor o igual a diez años,
además de crear y evaluar un modelo de regresión logística que permita predecir
si un matrimonio va a tener una duración de al menos una década mediante la
herramienta Rstudio. Se realizó una investigación de tipo exploratorio,
descriptivo, utilizando datos abiertos del INEC, con información de los
divorcios que se han registrado en el territorio ecuatoriano. Los resultados
muestran que existen provincias en donde se observa un mayor número de
separaciones, las causas que han influido en el matrimonio son: el nivel
educativo, la presencia de hijos, el hecho de que el varón sea extranjero, que
uno de los cónyuges sea ebrio o toxicómano, la diferencia de edad es otro
atributo importante para que la relación sea duradera o no. El modelo creado
para la predicción resultó bastante aceptable ya que se obtuvo una capacidad de
discriminación del 88% para lo que se utilizó la curva ROC como métrica de
evaluación.
Palabras
clave: Matrimonio; divorcios; regresión logística; curva ROC.
Abstract
Divorces
in Ecuador have increased progressively in recent years according to data from
the Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Facing a marital separation
has negative effects within the family nucleus, especially in children who come
to suffer from behavioral, psychological, academic performance problems, among
others. The present research aims to establish the main factors why divorces in
Ecuador occur in a period of less than or equal to ten years, in addition to
creating and evaluating a logistic regression model that allows predicting
whether a marriage is going to have a duration of at least a decade through the
Rstudio tool. An exploratory, descriptive investigation was carried out, using
open data from INEC with information on divorces that have been registered in
Ecuadorian territory. The results show that there are provinces where a greater
number of separations are observed, the causes that have influenced the
marriage are: educational level, the presence of children, the fact that the
man is a foreigner, that one of the spouses is drunk or drug addict. On the
other hand, the age difference is another important attribute for the
relationship to be lasting or not. The model created for the prediction was
quite acceptable since a discrimination capacity of 88% was obtained, for which
the ROC curve was used as an evaluation metric.
Keywords:
Marriage; divorce; logistic regression; ROC curve.
Resumo
Os divórcios no
Equador aumentaram progressivamente nos últimos anos, de acordo com dados do
Instituto Nacional de Estatística e Censos (INEC). O enfrentamento da separação
conjugal repercute negativamente no núcleo familiar, principalmente nos filhos
que passam a sofrer de problemas comportamentais, psicológicos, de desempenho
escolar, entre outros. A presente pesquisa visa estabelecer os principais
fatores pelos quais os divórcios no Equador ocorrem em um período menor ou
igual a dez anos, além de criar e avaliar um modelo de regressão logística que
permite prever se um casamento terá duração de pelo menos uma década usando a
ferramenta Rstudio. Realizou-se uma pesquisa exploratória e descritiva,
utilizando dados abertos do INEC, com informações sobre divórcios registrados
em território equatoriano. Os resultados mostram que existem províncias onde se
observa maior número de separações, as causas que têm influenciado o casamento
são: escolaridade, a presença de filhos, o facto do homem ser estrangeiro, um
dos cônjuges estar bêbado ou viciado em drogas, a diferença de idade é outro
atributo importante para que a relação seja duradoura ou não. O modelo criado
para a predição foi bastante aceitável, pois foi obtida uma capacidade de
discriminação de 88%, para a qual a curva ROC foi utilizada como métrica de
avaliação.
Palavras-chave:
Casamento; divórcios; Regressão logística; Curva ROC.
Introducción
Los divorcios se
han incrementado en el territorio ecuatoriano en forma gradual desde el año
1997 según los registros del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC)
como lo muestra la figura 1, provocando la disolución de hogares, perjuicios en
la familia, especialmente en los hijos; ya que para ellos es esencial tener a
sus padres juntos durante su desarrollo.
Figura
1: Incremento
de los Divorcios en el Ecuador desde el Año1997.
Nota:
Estadísticas de los divorcios desde 1997 hasta 2019. Tomado de INEC. Registro
Estadístico de Matrimonios y Divorcios 2019 (p.9), https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Poblacion_y_Demografia/Matrimonios_Divorcios/2019/Principales_resultados_MYD_2019.pdf
En el Ecuador
según la Asamblea Constituyente (2008), “el matrimonio es la unión entre hombre
y mujer, se fundará en el libre consentimiento de las personas contrayentes y
en la igualdad de sus derechos, obligaciones y capacidad legal”. (pág. 55).
Por otro lado,
según el artículo 106 del actual Código Civil Ecuatoriano (2019) tipifica:
El divorcio disuelve el vínculo
matrimonial y deja a los cónyuges en aptitud para contraer nuevo matrimonio
salvo las limitaciones establecidas en este Código. De igual manera, no podrá
contraer matrimonio, dentro del año siguiente a la fecha en que se ejecutorió
la sentencia, quien fue actor en el juicio de divorcio, si el fallo se produce
en rebeldía del cónyuge demandado. (pág. 18).
De acuerdo con un
estudio realizado la satisfacción matrimonial cae marcadamente en los diez
primeros años de matrimonio para ir mejorando progresivamente con posterioridad
(Glenn, 1998), lo que concuerda con los datos obtenidos del INEC ya que en la
primera década es en cuando se producen la mayor cantidad de divorcios como lo
muestra la figura 2.
Figura
2: Duración
del Matrimonio en el Ecuador por Años.
Nota:
Para la elaboración del gráfico se han agrupado la cantidad de divorcios por
décadas.
Como se puede
observar existe una gran cantidad de separaciones conyugales en el rango de
cero a diez años, al pasar este tiempo se producen con menor frecuencia.
El divorcio es un
fenómeno social que debe ser analizado ya que trae consecuencias como son: la
baja autoestima, inseguridad, sentimientos de culpa, discriminación, problemas
psicológicos; tanto en los cónyuges como en los hijos en caso de existir
(Pérez, Davins, Valls & Aramburu, 2013).
La presente
investigación consta de dos fases: en la primera se determinan los factores que
producen un divorcio en un período menor o igual a diez años, la segunda parte
consiste en construir y evaluar un modelo de regresión logística para predecir
si una pareja permanecerá en vínculo matrimonial por lo menos una década.
Datos
y Métodos
Se ha realizado un
estudio de carácter exploratorio, descriptivo, debido a que la investigación se
centra en establecer causas y medir la precisión del modelo construido.
Los datos se han
obtenido del portal de datos abiertos del INEC, mediante su página web de
estadísticas disponibles a la ciudadanía con datos económicos, ambientales y
sociodemográficos, entre los cuales se encuentran las de matrimonios y
divorcios.
Lo primero que se
realizó basado en el formulario del INEC (Form.EV–5), para recolección de información
acerca de divorcios, fue acoplar las estadísticas de los distintos años para
que tengan compatibilidad, y de esta manera obtener un solo conjunto de datos
que consta de los siguientes campos.
·
Lugar de inscripción
Indica el lugar
en donde se ha registrado el divorcio; consta de provincia, cantón y parroquia.
·
Fecha de inscripción
Señala el año,
mes, y día en el que se registró la separación en la oficina del Registro
Civil.
·
Causa de Divorcio
Las principales
causas de divorcio que se detallan en el Art. 110 del Código Civil Ecuatoriano
(2019) que son los siguientes:
1.
Por
mutuo consentimiento vía judicial.
2.
Por
mutuo acuerdo vía notarial.
3.
El
adulterio de uno de los cónyuges.
4.
Los
tratos crueles o violencia contra la mujer o miembros del núcleo familiar.
5.
El
estado habitual de falta de armonía de las dos voluntades en la vida
matrimonial.
6.
Las
Amenazas graves de un cónyuge contra la vida del otro.
7.
La
tentativa de uno de los cónyuges contra la vida del otro.
8.
Los
actos ejecutados por uno de los cónyuges con el fin de involucrar al otro o a
los hijos en actividades ilícitas.
9.
La
condena ejecutoriada a pena privativa de la libertad mayor a diez años.
10. El
que uno de los cónyuges sea ebrio consuetudinario o toxicómano.
11. El
abandono injustificado de cualquiera de los cónyuges por más de seis meses
ininterrumpidos.
·
Nacionalidad hombre
Detalla la
nacionalidad del cónyuge varón, puede ser ecuatoriano o extranjero.
·
Fecha de nacimiento hombre
Indica el día,
mes y año en el que nación el cónyuge de sexo masculino.
·
Edad del hombre
Específica la
edad en años cumplidos del hombre a la fecha de la inscripción del divorcio.
·
Hijos del hombre
Revela el número
de hijos que quedan a cargo del divorciado, hijos menores de dieciocho años,
adultos hasta la edad de veintiún años que demuestren que se encuentran
cursando estudios en cualquier nivel educativo que les impida o dificulte
dedicarse a una actividad productiva y carezcan de recursos propios y
suficientes, y aquellos de cualquier edad que padezcan de una discapacidad.
·
Identificación étnica del hombre
Es como se
identifica el divorciado puede ser: indígena, afroecuatoriano /
afrodescendiente, negro, mulato, montubio, mestizo, blanco, otro.
·
Sabe leer el hombre
Proporciona
información de si la persona es analfabeta o no.
·
Nivel de Instrucción del Hombre
Muestra el nivel
educativo al que ha llegado el divorciado: ninguno, centro de alfabetización,
jardín de infantes, primaria, educación básica, secundaria, educación media
/bachillerato, superior no universitario, superior universitario, posgrado.
·
Nacionalidad de la mujer
Indica la
nacionalidad del ex cónyuge de sexo femenino; puede ser ecuatoriana o
extranjera.
·
Fecha de nacimiento mujer
Identifica el
día, mes y año en el que nació el cónyuge femenino.
·
Edad de la mujer
Define la edad en
años cumplidos por la mujer a la fecha de la inscripción del divorcio.
·
Hijos de la mujer
Muestra el número
de hijos que quedan a cargo del divorciado, hijos menores de dieciocho años,
adultos hasta la edad de veintiún años que demuestren que se encuentran
cursando estudios en cualquier nivel educativo que les impida o dificulte
dedicarse a una actividad productiva y carezcan de recursos propios y
suficientes, y aquellos de cualquier edad que padezcan de una discapacidad.
·
Identificación étnica de la mujer
Es como se
identifica la divorciada puede ser: indígena, afroecuatoriano / afrodescendiente,
negra, mulata, montubia, mestiza, blanca, otro.
·
Sabe leer la mujer
Proporciona
información de si la persona es analfabeta o no.
·
Nivel de Instrucción de la mujer
Indica el nivel
educativo al que ha llegado la divorciada: ninguno, centro de alfabetización,
jardín de infantes, primaria, educación básica, secundaria, educación media
/bachillerato, superior no universitario, superior universitario, posgrado.
·
Diferencia de edad
Revela la
diferencia de edad que existe entre la pareja, si el hombre es mayor que la
mujer o viceversa.
Creación
del modelo
Regresión
Logística
La regresión
logística es una técnica estadística multivariante de clasificación cuyo
objetivo es predecir los valores de una variable objetivo-dicotómica o
categórica, utilizando el modelo logit o probit multinomial, en función de una
serie de variables predictoras que pueden ser de naturaleza categórica o
continua (Lizares, 2017).
En este caso la
variable que se desea predecir es menor_d, la misma que es una variable
dicotómica binaria que indica si un matrimonio va a tener o no una duración de
al menos diez años.
El lenguaje de
programación utilizado para la construcción del modelo es R integrado en
Rstudio, la instrucción que se utiliza para elaborar el modelo de regresión
logística es glm.
Los argumentos más
importantes de glm son fórmula, family, data y subset.
·
Fórmula. El parámetro fórmula
sirve para expresar la relación entre variables, se describe la relación entre
la variable objetivo y las variables utilizadas para la predicción.
·
Family. Especifica el componente
aleatorio del modelo, además de la función de enlace que se utiliza, si
colocamos family =binomial, o simplemente binomial la función glm utilizará
logit como función de enlace. La elección de otra función de enlace se especifica
mediante el argumento link, por ejemplo, para ajustar un modelo probit se
escribiría family=binomial(link=probit)
·
Data y subset. Estos especifican el
conjunto de datos sobre el que se realizará el análisis.
Datos
de entrenamiento y de prueba
Para la obtención
de los datos se utiliza el método holdout (Ruiz, 2020), el mismo que consiste
en dividir del conjunto de datos existente en subconjuntos de entrenamiento y
de prueba, se genera el modelo con datos de entrenamiento, posteriormente se
los evalúa con datos de prueba.
Para la presente
investigación se tomó en cuenta el 80% para entrenamiento y el 20% para
pruebas.
En la figura 3 se
muestra la fórmula utilizada para la creación del modelo para predecir si un
matrimonio va a perdurar menos de diez años en el lenguaje R.
Figura
3:
Creación del Modelo de Regresión Logística en el Lenguaje R
Nota:
Fórmula para obtener el modelo para la predicción de divorcios utilizando el
lenguaje de programación R.
Determinación
de las variables que influyen en el divorcio
El mayor nivel de
correlación o significación estadística de las variables con respecto a la
variable objetivo se los mide mediante el valor de p.
Una p < 0,05
significa que la hipótesis nula es falsa y una p > 0,05 que la hipótesis
nula es verdadera, cuanto más pequeño es el valor de p, más fiable es el
estudio y las variables son estadísticamente significativas con respecto a la
variable objetivo (Molina, 2017).
Cuando el valor de
p es menor a 0.01 se considera que hay considerable evidencia en contra de la
hipótesis de nulidad. Esto suele expresarse con tres asteriscos (***) al lado
del valor de p.
Cuando es menor a
0.05 (**) también podemos rechazar la hipótesis de nulidad, pero aceptando un
poco más de incertidumbre. Las pruebas de hipótesis no eliminan la
incertidumbre, en el mejor de los casos la cuantifican (Paladino, 2017).
El resumen del
modelo se obtiene en el lenguaje R mediante la instrucción summary(model), el
resultado obtenido consta de lo siguiente:
1) llamada
con la que se creó el modelo,
2) resumen
de la desviación de los restos (deviance residuals),
3) tabla
de coeficientes y
4) resumen
de la calidad estadística global del modelo.
En la figura 4 se
muestra el resumen del modelo creado en Rstudio, para los divorcios registrados
en el Ecuador.
Figura
4: Resumen
del Modelo Creado en Rstudio.
Nota:
El gráfico es el resumen del modelo de la predicción de divorcios creado en
Rstudio.
A continuación, se hace un resumen en
la Tabla 1 de las variables que obtienen un p valor menor a 0.05 y el software
las ha marcado con ***, las mismas que son las variables más influyentes o
estadísticamente significativas en la duración de un matrimonio.
Tabla 1:Variables
de un p Valor Menor a 0.05.
|
Variable
|
Coeficiente
|
Valor de p
|
|
prov_inscBolívar
|
-0.558580
|
6.30e-07 ***
|
|
prov_inscEl Oro
|
0.388679
|
2.99e-10 ***
|
|
prov_inscGalápagos
|
1.388527
|
4.12e-14 ***
|
|
prov_inscGuayas
|
0.546017
|
2e-16 ***
|
|
prov_inscManabí
|
-0.343990
|
6.03e-10 ***
|
|
prov_inscSanto
Domingo de los Tsáchilas
|
0.370899
|
3.76e-06 ***
|
|
Edad_1(hombre)
|
-0.028280
|
2e-16 ***
|
|
cau_div2
|
0.360387
|
0.000635 ***
|
|
cau_div10
|
-0.145328
|
0.000640 ***
|
|
hijos_1(hijos
hombre)
|
-0.660251
|
2e-16 ***
|
|
nac_1Extranjero
|
1.317849
|
2e-16 ***
|
|
niv_inst1Superior
no Universitario
|
0.911081
|
8.79e-05 ***
|
|
niv_inst1Superior
Universitario
|
0.972873
|
6.92e-06 ***
|
|
Edad_2(Edad de
la mujer)
|
-0.182793
|
2e-16 ***
|
|
Hijos_2(Hijos de
la mujer)
|
-0.636046
|
2e-16 ***
|
|
Diferencia_edad
|
0.864427
|
2e-16 ***
|
Nota:
La tabla muestra las variables que tienen un valor de p menor a 0.05 y por lo
tanto son estadísticamente significativas con respecto a la variable objetivo.
Evaluación
del modelo
Curva
ROC
La curva ROC
(Reciver Operating Characteristics) evalúa gráficamente la capacidad del modelo
para discriminar clases binarias en función de los distintos valores de
probabilidad del umbral.
Relaciona la
sensibilidad del modelo con los falsos positivos, si se aumenta la
sensibilidad, el modelo tiende a ser más optimista, representa gráficamente la
sensibilidad frente a la especificidad en un modelo de clasificación.
La sensibilidad de
una prueba se define como la probabilidad de obtener un resultado positivo.
La especificidad
de una prueba indica la probabilidad de obtener un resultado negativo.
En la figura 5 en
el eje de las ordenadas se indican los valores de sensibilidad, y en el eje de
las abscisas se señalan los valores correspondientes a la proporción de falsos
positivos que están asociados a las diferentes probabilidades de corte. El
punto de curvatura de la ROC indica aquella combinación de valores de
sensibilidad y especificidad que determina la probabilidad de corte más
apropiada. El área bajo la curva cuyo símbolo es (AUC) del inglés Area Under
the Curve es una medida de eficacia predictiva del modelo (Jovell, 2003).
Figura
5: Curva
ROC del Modelo de Regresión Logística.
Nota:
La figura muestra la curva ROC del modelo de regresión logística para la
predicción de divorcios en Ecuador
Una regla general
para el Área Bajo la Curva es:
•
Si
ROC = 0.5 se sugiere no discriminación.
•
Si
0.7 ≤ ROC < 0.8 se considera
discriminación aceptable.
•
Si
0.8 ≤ ROC < 0.9 se considera
discriminación excelente.
•
Si
ROC ≥ 0.9 se considera discriminación
extraordinaria.
En el modelo
creado se observa que se presenta el área bajo la curva ROC de 0.888, lo que
indica que se lo considera con una capacidad de predicción excelente (Meza,
Reyes, Pérez & Tajonar, 2017)
Resultados y Discusión
La situación
geográfica es una variable que incide en la duración del matrimonio: en las
provincias de Galápagos, Guayas, Imbabura, Santo Domingo, existe una alta
probabilidad de que los matrimonios no se disuelvan antes de haber cumplido 10
años. En cambio, las provincias de Pichincha, Manabí, Santa Elena, Esmeraldas
los matrimonios tienden a ser menos duraderos.
Otro factor
determinante es la edad tanto del hombre como de la mujer, influyen
significativamente en los divorcios en el Ecuador, de acuerdo con CNN (2017),
“las parejas que se casan mayores tienden a tener relaciones más duraderas”, lo
que ratifica los resultados obtenidos en la presente investigación.
De igual manera un
factor influyente es el abandono injustificado de cualquiera de los cónyuges
por más de seis meses ininterrumpidos.
Así mismo otra
causa de divorcios prematuros es que uno de los cónyuges sea ebrio o
toxicómano, haciendo que el matrimonio se disuelva con prontitud, esto
generalmente implica violencia familiar, como lo corrobora en el estudio
realizado por (Martínez, Castillo, Guevara, Gutiérrez & Perdomo, 2013).
Otra de las
principales causales es por mutuo consentimiento vía notarial o judicial. Se
produce cuando los dos cónyuges están de acuerdo en divorciarse, se
solicita una audiencia para firmar el divorcio ante un juez, para después
acudir al Registro Civil para hacer oficial la separación.
En cuanto al
nivel de educación los datos indican que cuanto más se haya conseguido
académicamente el riesgo de un divorcio es menos probable. Algunos estudios han
demostrado que el logro educativo está asociado con la satisfacción conyugal,
las parejas educadas tienen mejor comprensión de las realidades de la vida, de
esta manera pueden resolver mejor sus problemas (Rezaei, 2017).
El hecho de que el
hombre se extranjero también influye en la duración del matrimonio. En un
artículo de New York Times se describe esta situación como una oportunidad de crecer
culturalmente, aprender nuevos idiomas, poder viajar a otros países sin
problemas de migración o visado, lo que fortalece la satisfacción matrimonial
(Collins, 2016).
La presencia de
hijos es importante para poder preservar un matrimonio, puede favorecer a
tolerar los problemas durante más tiempo. Muñoz (2009,) considera que:
Esta relación se puede considerar
desde dos perspectivas: o bien una mayor duración del matrimonio ha ofrecido
más tiempo para que nacieran más hijos/as o bien un mayor número de hijos/as ha
propiciado que se aguantase durante más tiempo un matrimonio conflictivo
(pág.70).
Los datos también
revelan que existen variables que no son influyentes en la disolución del
matrimonio como es el caso de la identificación étnica tanto del hombre como de
la mujer, ya que no se obtuvo un valor de significancia estadística
considerable.
El modelo de
regresión logística construido tiene una buena capacidad de predicción medido
mediante una curva ROC obteniendo una capacidad de discriminación del 88%.
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© 2020 por los autores.
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